引發(fā)全網(wǎng)轟動的CHATGPT究竟如何商業(yè)化落地，是目前行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。
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聚焦在金融領(lǐng)域，已有一些機(jī)構(gòu)開始初步實(shí)踐。比如，財(cái)通證券李躍博團(tuán)隊(duì)采用聊天機(jī)器人ChatGPT撰寫了一篇醫(yī)美行業(yè)研究報(bào)告《ChatGPT實(shí)測：提高外在美，增強(qiáng)內(nèi)在自信——醫(yī)療美容革命》。
在這份由ChatGPT獨(dú)立撰寫的研報(bào)中，對醫(yī)美行業(yè)的定義、發(fā)展史、項(xiàng)目分類、產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行了詳盡描述，闡述了全球醫(yī)美市場發(fā)展動態(tài)、監(jiān)管情況，介紹了當(dāng)下輕醫(yī)美的崛起、中國醫(yī)美市場現(xiàn)狀及相關(guān)法律法規(guī)、合規(guī)要求，盤點(diǎn)了全球醫(yī)美行業(yè)主要參與者，甚至對疫情后中國和全球醫(yī)美市場進(jìn)行了預(yù)測。
ChatGPT的橫空出世，在驚艷眾人之余帶來了一個(gè)更為現(xiàn)實(shí)的問題，在金融領(lǐng)域，其應(yīng)用空間及場景的邊界是什么、哪些猜想是可行的，哪些是不切實(shí)際的迷思？
機(jī)構(gòu)多觀望，“投研、投顧都還達(dá)不到要求”
雖然輿論熱烈，但當(dāng)真正談?wù)撈餋hatGPT在金融場景下的應(yīng)用，包括銀行、券商以及金融科技公司在內(nèi)的多家機(jī)構(gòu)均向鈦媒體App表示對此十分謹(jǐn)慎，對于后續(xù)業(yè)務(wù)中是否會使用ChatGPT無法確定。
多家機(jī)構(gòu)表示，ChatGPT與其實(shí)際業(yè)務(wù)“關(guān)聯(lián)不大”，這一技術(shù)要達(dá)到穩(wěn)定輸出、成熟商業(yè)化的境界，還有很長的路要走。
與文本內(nèi)容相關(guān)的營銷、宣傳、投研投顧是多數(shù)受訪者提到的值得期待的領(lǐng)域。
比如，招行信用卡已經(jīng)基于ChatGPT撰寫宣傳稿件，寫出了“生命的舞臺上，我們都是基因的載體”、“如果說基因給我們的生命帶來了基礎(chǔ)，那親情便是對生命的深刻賦予。它不由基因驅(qū)使，而是一種慷慨的選擇”等詩意十足的文案。
投研方面，業(yè)內(nèi)首份采用ChatGPT撰寫的行業(yè)研究完成度頗高，但距離專業(yè)也還相去甚遠(yuǎn)。財(cái)通證券團(tuán)隊(duì)介紹，“ChatGPT在文字表意、標(biāo)題撰寫等方面均具有較高水平，但采用該種直接生成+翻譯模式形成的報(bào)告仍具有以下問題：在標(biāo)點(diǎn)和術(shù)語方面存在明顯錯(cuò)誤、無法得知引用數(shù)據(jù)來源及可靠性、部分復(fù)雜語句翻譯后表意不清晰?！?/p>
智能客服是部分受訪者看好的一大領(lǐng)域，有從業(yè)者表示，“智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地點(diǎn)，比現(xiàn)在這種AB判斷的智能語音要更貼近現(xiàn)實(shí)?！钡灿幸患页巧绦兄悄芸头块T負(fù)責(zé)人向鈦媒體App表示，“目前營業(yè)的智慧客服功能已經(jīng)比較完善，且銀行客服強(qiáng)調(diào)規(guī)范化、制式化，ChatGPT不會對其帶來變革式的影響?！?nbsp;
恒生電子首席科學(xué)家白碩則向鈦媒體App表示，目前的ChatGPT主要呈現(xiàn)出了三大優(yōu)勢和一點(diǎn)不足，
1、語言文本質(zhì)量實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍；
2、意圖理解的能力巨大進(jìn)步，尤其在多輪對話中的意圖識別、意圖生成能力很強(qiáng)。
白碩指出，ChatGPT生成的文本之所以具備邏輯性，是基于“思維鏈”技術(shù)。機(jī)器通過接受人類的指導(dǎo)訓(xùn)練，學(xué)會如何將零散的事件、觀點(diǎn)和證據(jù)裝配成縝密的敘述或論述，要在“論點(diǎn)-論據(jù)”這么大的顆粒度上實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場組裝，需要人類高強(qiáng)度的訓(xùn)練，排除很多不可能正確的路徑和分支，這就是基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
3、對于對話能力的掌控很強(qiáng)。ChatGPT非常強(qiáng)調(diào)AI與人類社會之間的科技倫理，刻意避免在對話中冒犯人類。
“幾乎看不到ChatGPT涉及任何敏感話題。這一點(diǎn)完全靠端到端的訓(xùn)練是很難做到的。整個(gè)剔除過程更像是通過一個(gè)外掛的審查程序完成的?！卑状T表示。
在白碩看來基于這三大優(yōu)勢，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)超Siri、小冰等的用戶體驗(yàn)。
與此同時(shí)，白碩認(rèn)為，問題求解能力的不足是ChatGPT最大的短板。正由于這一短板，白碩認(rèn)為，“目前ChatGPT在投研、投顧、運(yùn)維運(yùn)營等方面的能力都還達(dá)不到要求。它不能只是一個(gè)供大家調(diào)戲的流量黑洞。要想在垂直領(lǐng)域落地此類技術(shù)，必須與專業(yè)化地解決垂直領(lǐng)域?qū)嶋H問題的能力相結(jié)合?！?/p>
離落地還有多遠(yuǎn)？
表面看，ChatGPT是一個(gè)具備聊天、咨詢等能力的對話式機(jī)器人。但本質(zhì)上，它是基于AI大模型而產(chǎn)生的應(yīng)用。無論NLP學(xué)習(xí)范式如何變化，數(shù)據(jù)作為AI模型的“能源”，都是至關(guān)重要的。
因此，要想ChatGPT真正落地金融業(yè)，則需要其具備解決垂直領(lǐng)域?qū)嶋H問題的能力，而要想具備這一能力，則需要垂類數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。
白碩指出，ChatGPT采用的是端到端的生成式大模型框架，可以從海量高質(zhì)量文本學(xué)習(xí)中得到超強(qiáng)理解能力，但這一技術(shù)框架限制了其在垂直領(lǐng)域任務(wù)的表現(xiàn)，僅靠其自身的問題求解能力無法解決做專業(yè)問題。
在他看來，要想解決這一問題，讓這一技術(shù)在金融領(lǐng)域落地，需要先解決兩個(gè)方面：
第一個(gè)是預(yù)訓(xùn)練問題：一方面是做加法，要用本領(lǐng)域的私有、專有數(shù)據(jù)對它進(jìn)行增強(qiáng)樣本的訓(xùn)練，補(bǔ)足通用模型在領(lǐng)域的短板，這可能會牽涉到大量的人力物力進(jìn)行標(biāo)注和陪練，這些人還得懂業(yè)務(wù)；另一方面是做減法，要把垂直領(lǐng)域里根本用不到的資源摘除，運(yùn)維超大模型的成本極高。
第二個(gè)是專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的對接問題：需要考慮如何把專業(yè)性的應(yīng)用系統(tǒng)，比如領(lǐng)域已經(jīng)有的專業(yè)數(shù)據(jù)庫、專業(yè)知識圖譜和其他的資源，跟ChatGPT的意圖理解能力、語言生成能力以及場景掌控能力進(jìn)行對接。
一位金融云廠商相關(guān)負(fù)責(zé)人也向鈦媒體App表達(dá)了類似觀點(diǎn)，一方面，金融機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)非常敏感，往往選擇私有化部署，但目前ChatGPT的超大模型對于資源的壓力極大，難以實(shí)現(xiàn)私有化部署。另一方面，超大模型在適配具體業(yè)務(wù)上比較困難，需要考慮效率和成本。
上述人士提到，ChatGPT近日開放了API接口，雖然目前功能比較單一應(yīng)用并不方便，但其建立開放生態(tài)一定是必然趨勢。
對于其未來發(fā)展，有從業(yè)者預(yù)判，在技術(shù)門檻下降后，將會出現(xiàn)垂類領(lǐng)域的ChatGPT，如風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營態(tài)勢評估，專業(yè)分析等。有銀行從業(yè)者向鈦媒體App表示，若是有成熟的ChatGPT，如果價(jià)格合理，也許會考慮購買相關(guān)服務(wù)，但目前還為時(shí)尚早。
“從營銷、客服、投研、投顧到低碼研發(fā)、智能運(yùn)維和業(yè)務(wù)運(yùn)營，ChatGPT都對現(xiàn)有的模式有所沖擊，至少是觸動。但是道路還非常遠(yuǎn)?！卑状T說到。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜蔡鵬程）