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在以「真實(shí)」「準(zhǔn)確」為重的傳媒業(yè)，AI 能否有一席之地。
1995 年，在《數(shù)字化生存》一書中，尼古拉斯·尼葛洛龐帝預(yù)言，數(shù)字化時(shí)代將會(huì)有一種能夠按照個(gè)人喜好及需求排版的「我的日?qǐng)?bào)」。28 年過去，預(yù)言成為現(xiàn)實(shí)，推薦算法的發(fā)展催生出「今日頭條」等一批為用戶提供個(gè)性化內(nèi)容推送的新聞聚合產(chǎn)品，「我的日?qǐng)?bào)」已經(jīng)不足為奇。
一直以來傳媒產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與改革都離不開技術(shù)驅(qū)動(dòng)，今天隨著 CHATGPT 為代表的生成式 AI 取得突破性進(jìn)展，傳媒業(yè)的變革或許又要向前一步。
第一個(gè)吃螃蟹的是有著「美版頭條」之稱的數(shù)字媒體公司 BuzzFeed，近日其宣布與 OpenAI 開展合作，將使用 ChatGPT 輔助網(wǎng)站內(nèi)容的制作。消息一出，BuzzFeed 的股價(jià)三天內(nèi)暴漲 300%，成交量超過 4.38 億股。
這對(duì)于正處在生存危機(jī)中的傳媒行業(yè)，無疑是一道驚雷。
據(jù)外媒報(bào)道，包括 BuzzFeed 在內(nèi)，2023 年以來美國(guó)已有多家知名媒體展開裁員行動(dòng)。在這一背景下，很難說爆火的 ChatGPT 是行業(yè)新機(jī)遇，還是搶奪從業(yè)者飯碗，甚至砸壞媒體招牌的新威脅。
一方面，AI 能夠輔助創(chuàng)作者，提升效率，降低內(nèi)容創(chuàng)作成本；但另一方面，AIGC 又面臨著諸多拷問：AI 會(huì)搶走哪些人的工作？AI 如何避免偏見與歧視、如何避免洗稿與抄襲？在以「真實(shí)」「準(zhǔn)確」為重的傳媒業(yè)，AI 的角色定位在哪？
這些問題可能不一定有真正的答案，唯一能確定的是：AIGC一定會(huì)像它的「前輩技術(shù)」——搜索引擎、推薦算法一樣，給傳媒行業(yè)帶來新的變革和沖擊。
01
ChatGPT 的新工作
對(duì)于與 OpenAI 的合作，BuzzFeed CEO 喬納·佩雷蒂在內(nèi)部郵件中寫道：「2023 年，AI 創(chuàng)作的內(nèi)容將從研發(fā)階段轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵臉I(yè)務(wù)的一部分。AI 將幫助優(yōu)化測(cè)試體驗(yàn)，為我們的頭腦風(fēng)暴提供信息，并為我們的受眾提供個(gè)性化內(nèi)容?！?/P>
成立于 2006 年的 BuzzFeed，是一個(gè)有著巨大影響力的美國(guó)數(shù)字媒體網(wǎng)站，今天其每月覆蓋的用戶超過 1 億名，每月用戶總瀏覽時(shí)長(zhǎng)超過 8 億小時(shí)，旗下內(nèi)容覆蓋文化娛樂、美食、新聞、健康等，深受千禧一代、Z 世代的追捧。
此次與 OpenAI 合作，BuzzFeed 并非從最敏感的新聞版塊切入，而是主要集中在「Quizzes」欄目。
該欄目是由一系列測(cè)試問題組成，比如性格測(cè)試、興趣愛好測(cè)試等等，通過分析用戶對(duì)于問題的回答，從而生成有針對(duì)性的個(gè)人報(bào)告。ChatGPT 加入后，將被用于為每位用戶生成「獨(dú)一無二」的個(gè)性化報(bào)告的編寫過程中，AI 的自動(dòng)化生成內(nèi)容將為這一步驟縮減不必要的人工勞動(dòng)，進(jìn)而降低內(nèi)容生產(chǎn)的成本。
對(duì)于這一計(jì)劃，BuzzFeed 內(nèi)部的工作人員喜憂參半。
據(jù) Insider，消息公布后，有員工表示，「不擔(dān)心人工智能搶走自己的工作，擔(dān)心的是如果讀者意識(shí)到內(nèi)容不是真人寫作并認(rèn)為內(nèi)容質(zhì)量糟糕，他們很可能會(huì)停止使用 BuzzFeed?！?/P>
他們認(rèn)為，BuzzFeed 最吸引人的地方在于它的個(gè)性化內(nèi)容以及與用戶之間的互動(dòng)，如果 AI 不能做好這些，BuzzFeed 的吸引力很可能會(huì)覆滅。
「一個(gè)機(jī)器人(行情300024,診股)也許可以寫出模板化的 BuzzFeed 測(cè)試，但它無法復(fù)刻我們寫作時(shí)真正投入其中的那顆心?！褂袉T工總結(jié)道。
但也有一些員工對(duì)此感到興奮，BuzzFeed 的一位發(fā)言人表示：「測(cè)試結(jié)果需要是完全個(gè)性化的，沒有人工智能，你永遠(yuǎn)不可能寫出成千上萬、無限數(shù)量的報(bào)告結(jié)果?！?/P>
當(dāng)被問及是否計(jì)劃將 AI 用于新聞寫作時(shí)，CEO 喬納·佩雷蒂告訴《紐約時(shí)報(bào)》：「我認(rèn)為任何可以提升新聞業(yè)以及記者工作效率的事情，我們都會(huì)考慮?！?/STRONG>
但目前 BuzzFeed 沒有貿(mào)然嘗試，在新聞版塊上仍舊堅(jiān)持由人工生成內(nèi)容。
BuzzFeed進(jìn)行過很多超前嘗試。
從利用算法進(jìn)行新聞分發(fā)、吸引流量打造爆款，到建立起 1200 人規(guī)模的全球新聞團(tuán)隊(duì)，BuzzFeed 一直是數(shù)字傳媒公司中積極嘗試的先驅(qū)。
2006 年成立的 BuzzFeed 最初是《赫芬頓郵報(bào)》旗下的一個(gè)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)室，專注于追蹤病毒式傳播的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。
創(chuàng)立伊始，BuzzFeed 沒有任何作者或是編輯，網(wǎng)站的大部分內(nèi)容均為算法聚合、推薦而來，數(shù)據(jù)和算法可以分析出最有可能吸引用戶關(guān)注的內(nèi)容，再通過 BuzzBot 向用戶發(fā)送內(nèi)容鏈接，同時(shí)進(jìn)行多種渠道的分發(fā)以吸引用戶流量。
據(jù)相關(guān)媒體披露，BuzzFeed 運(yùn)行的軟件每天會(huì)對(duì)來自 100 個(gè)合作網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，負(fù)責(zé)這項(xiàng)工作的內(nèi)容管理與數(shù)據(jù)分析后臺(tái)名為「DashBoard」，DashBoard 的算法可以通過用戶對(duì)文章的閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)情況判斷出哪些內(nèi)容更受歡迎，不同平臺(tái)對(duì)于內(nèi)容有哪些不同需求，進(jìn)而精選出富有傳播潛力的「爆款」內(nèi)容。
彼時(shí) FACEBOOK 才剛剛出現(xiàn)不久，國(guó)內(nèi)外的新聞信息聚合中心大多還是門戶網(wǎng)站，BuzzFeed 的創(chuàng)新不可謂不大膽。
除了大膽采用推薦算法，BuzzFeed 的超前性還體現(xiàn)在利用社交媒體提升自身影響力上。在傳統(tǒng)媒體想破腦袋，希望把流量匯聚在自家網(wǎng)站上時(shí)，BuzzFeed 敏銳地觀察到了社交媒體在下一個(gè)十年的重要角色，通過在社交平臺(tái)上發(fā)布「裙子是藍(lán)黑還是白金」這類的投票，BuzzFeed 迅速積攢了一大批流量。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，BuzzFeed 網(wǎng)站 75% 的流量中有超過 50% 的用戶來自外部的社交平臺(tái)，包括 Pinterest、Twitter 和 Facebook，流量數(shù)據(jù)一度超越《紐約時(shí)報(bào)》等全球頂尖媒體。
BuzzBot 廣受歡迎之后，喬納·佩雷蒂才開始成立單獨(dú)的 BuzzFeed 網(wǎng)站，并聘請(qǐng)了一批人工編輯對(duì)內(nèi)容進(jìn)行管理，嘗試在原創(chuàng)新聞內(nèi)容上發(fā)力。但隨之而來的問題是，BuzzFeed 的原創(chuàng)成本不斷提升，并在經(jīng)濟(jì)下行的背景下，虧損愈發(fā)嚴(yán)重。
財(cái)報(bào)顯示，2022 年的前三個(gè)季度里，BuzzFeed 已經(jīng)虧損 1800 萬美元，股價(jià)也下跌了超 75%。今年年初，以經(jīng)濟(jì)環(huán)境惡化為由，BuzzFeed 已經(jīng)裁減了 12% 的員工。
曾經(jīng)，BuzzFeed 利用算法在傳統(tǒng)媒體與社交媒體中「闖」出了一條道，如今，BuzzFeed 依舊勇敢地信任新的技術(shù)。喬納·佩雷蒂誠(chéng)實(shí)地表達(dá)了自己對(duì) AI 的期待，「希望人工智能能夠協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容供給，從而努力削減成本，保持公司財(cái)務(wù)狀況不受影響?！?/P>
但問題在于：使用生成式 AI，能否真正幫助傳媒公司改寫不斷下滑的「命運(yùn)」？
02
失實(shí)？洗稿？
AI 仍面對(duì)重重考驗(yàn)
近期，傳媒行業(yè)整體而言都不太景氣。
2022 年 11 月至 12 月，路透社新聞研究所的研究員調(diào)研了 53 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的 303 名新聞機(jī)構(gòu)后，于今年 1 月 10 日發(fā)布了《2023 年新聞媒體技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)》。該報(bào)告顯示，媒體目前最大的擔(dān)憂來自「成本上升、廣告商投資興趣下降以及讀者訂閱量下降」，不少受訪者預(yù)測(cè)媒體行業(yè)接下來會(huì)「降本增效」。
事實(shí)的確如此，最近幾個(gè)月里多家媒體展開裁員行動(dòng)。美國(guó)報(bào)業(yè)集團(tuán) Gannett 宣布裁員 6%，美國(guó)有線電視新聞網(wǎng) CNN 解雇數(shù)百名員工，美國(guó)全國(guó)廣播公司年初宣布裁員，《華盛頓郵報(bào)》停辦旗下紙質(zhì)雜志，數(shù)字媒體 Morning Brew、Vimeo、Vice、Protocol 等一眾公司也公布了各自的裁員計(jì)劃。
AI 或許是「降本增效」的一種選擇，實(shí)際上，一些記者已經(jīng)開始使用 AI 輔助日常采編工作。
比如丹麥媒體公司 Zetland 就開發(fā)了一款語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字工具，專為記者服務(wù)，甚至可以支持小眾語(yǔ)言的轉(zhuǎn)錄；加拿大的媒體《環(huán)球郵報(bào)》也曾開發(fā)過一款名為 Sophi 的工具，用來管理內(nèi)容分發(fā)任務(wù)，優(yōu)化新聞標(biāo)題或是選擇最佳發(fā)布時(shí)間，從而幫助編輯提升工作效率。
因此，隨著 ChatGPT 這類生成式 AI 技術(shù)取得突破性進(jìn)展，傳媒行業(yè)很難不躍躍欲試。但從嘗試的結(jié)果來看，前景并非那么光明。
去年 11 月，科技網(wǎng)站 CNET 的編輯團(tuán)隊(duì)之一「CNET Money」發(fā)起了一項(xiàng)測(cè)試，使用內(nèi)部設(shè)計(jì)的 AI 引擎幫助編輯撰寫有關(guān)金融服務(wù)的內(nèi)容，并發(fā)布了 77 篇短篇文章。具體工作流程為：編輯首先制定故事的大綱，之后 AI 共同參與寫作，最終成稿。
CNET 的 AI 寫作測(cè)試 | CNET
但很快，CNET 就發(fā)現(xiàn)了文章中存在多個(gè)錯(cuò)誤，以及沒有正確引用他人文章等問題，于是暫時(shí)停止了使用 AI 生成文章。
今年 1 月，一篇名為《The Rationalist》的文章同樣遭到了人們的議論。該文的部分內(nèi)容被指控直接摘錄自科技媒體 Big Technology，最終該文的作者 @PETRA 承認(rèn)他們使用了生成式 AI（包括 OpenAI、 Jasper 和 Hugging Face 的工具）來創(chuàng)作這篇內(nèi)容。
由于內(nèi)容失實(shí)、機(jī)器人洗稿這類問題的存在，對(duì)于重視「真實(shí)」「獨(dú)家」「原創(chuàng)」的傳媒行業(yè)來說，AI 如今尚不能被百分百信任。這或許也是 BuzzFeed 的 CEO 沒敢貿(mào)然讓 ChatGPT 參與新聞內(nèi)容生成的重要原因，喬納·佩雷蒂告訴 CNN，「BuzzFeed 將負(fù)責(zé)任地使用人工智能?！?/STRONG>
正如國(guó)外有專家評(píng)論的那樣，「謹(jǐn)慎對(duì)待新技術(shù)并了解它們的能力和局限性是很重要的，同樣至關(guān)重要的是，不要夸大其潛在危險(xiǎn)，并考慮如何以積極和負(fù)責(zé)任的方式使用它們?！?/P>
當(dāng)下，AI 對(duì)于傳媒業(yè)的幫助還很有限，但也許未來某天技術(shù)的發(fā)展能徹底將記者和編輯們從繁重的基礎(chǔ)任務(wù)中解脫出來，到那時(shí)，專業(yè)人士需要提供的，將只是一個(gè)充滿創(chuàng)造力的大腦。